Методы и инструменты контроллинга

В последнее время широкое использование получило совместное применение методики «Шесть сигма» и концепции бережливого производства (лин - производство), которая получила название «Лин - шесть сигма». Кривая нормального распределения является аппроксимацией модели «Шесть сигма». По горизонтальной оси Х откладывают значение среднеквадратического отклонения, обозначаемого греческой буквой σ, которое показывает расстояние от математического ожидания µ до точки перегиба кривой. Величина разброса значений кривой находится в прямой зависимости от значения среднеквадратического отклонения - σ. На графике, приведенном ниже, красным цветом обозначена кривая со значениями µ= 0, σ =1, кривые, имеющие другие значения σ и µ, выделены другими цветами.

Происхождение и значение понятия «процесс шесть сигма»

Понятие «шесть сигма» было взято из терминологии математической статистики. Сигма (обозначается строчной буквой греческого алфавита - σ

) отражает среднеквадратическое отклонение статистической совокупности, являясь мерой вариабельности. Суть понятия «процесс шесть сигма» заключается в том, что процесс производства считается бездефектным, если промежуток между математическим ожиданием (МО) процесса и его границей поля допуска будет равным шести среднеквадратическим отклонениям. Это утверждение основывается на знаниях, полученных из работ по исследованию возможностей процессов производства. В упомянутых исследованиях за единицу расстояния между МО и границей поля допуска принято брать среднеквадратическое отклонение. В том случае если среднеквадратическое отклонение приближается к середине поля допуска, а МО смещается от него, в промежуток между МО и ближайшей границей поля допуска будет входить меньшее количество среднеквадратических отклонений.

Смысл смещения в 1,5 сигма

Опыт показывает, что показатели процессов имеют тенденцию изменяться с течением времени. В результате со временем в промежуток между границами поля допуска будет входить меньше, чем было установлено первоначально. Опытным путем было установлено, что изменение параметров во времени можно учесть с помощью смещения в 1.5 сигма. Другими словами, с течением времени длина промежутка между границами поля допуска под кривой нормального распределения уменьшается до 4.5 сигма вследствие того, что МО процесса с течением времени смещается и/или среднеквадратическое отклонение увеличивается.

Широко распространенное представление о «процессе шесть сигма» заключается в том, что такой процесс позволяет получить уровень качества 3.4 дефектных единиц на миллион готовых изделий при условии, что длина под кривой слева или справа от МО будет соответствовать 4.5 сигма (без учета левого или правого конца кривой за границей поля допуска). Таким образом, уровень качества 3.4 дефектных единиц на миллион готовых изделий соответствует длине промежутка 4.5 сигма, получаемых разницей между 6 сигма и сдвигом в 1.5 сигма, которое было введено, чтобы учесть изменение показателей с течением времени. Такая поправка создана для того, чтобы предупредить неправильною оценку уровня дефектности, встречающаяся в реальных условиях.

Еще статьи по экономике

Характерные особенности современных инфляционных процессов
Понятие "инфляция" неотделимо от понятия "деньги". В современном рыночном хозяйстве жизнь отдельных людей и человечества в целом в еще большей степени зависит от денег, ч ...

Макроэкономические модели открытой экономики. Плавающий обменный курс
Макроэкономика - это раздел экономической теории, который исследует экономику, как целостную систему, формирует цели экономической политики и определяет экономические инструменты, необх ...

Экономическая эффективность скотоводства и основные пути ее повышения на примере СХПК Бетюнь Амгинского улуса
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций АПК. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руков ...