Отбор и обработка исходных данных
-общая ошибка модели = 2033,5578
-дисперсия зависимой переменной = 2067671-оценка стандартной ошибки = 1929,199,
- число определяемых параметров модели.
Доверительный интервал равен:
32946- 1,98*2033,557832946+ 1,98*2033,5578
,5536972,44
Коэффициенты уравнения показывают, на какую величину изменяется значение Y при изменении каждого фактора на единицу. Проанализируем влияние каждого фактора Xi на исследуемый объект Y, в случае несоответствия единиц измерения факторов Xi и исследуемого объекта Y рассчитаем частные коэффициенты эластичности по формуле:
*100%,
Таблица 9
Коэффициенты эластичности
Э1= |
300,9% |
Э2= |
-30,49% |
Э3= |
218,69% |
Э5= |
-30,1% |
Коэффициенты эластичности позволяют выразить в процентах относительное изменение Y при изменении фактора Xi на один процент. Рассчитав данные коэффициенты, можно сделать вывод, что наибольшее прямое влияние на величину Y оказывает первый фактор (300,9%), а наименьшее - пятый (-30,1%) фактор.
Построим оптимистичный и пессимистичный прогнозы по исследуемому показателю, рассмотрев возможности изменения факторов Xi:
Итак, корреляционно-регрессионный анализ показал, что из выбранных факторов наибольшее влияние на объема производства продукции по машиностроительной и металлообрабатывающей промышленности оказывают численность промышленно-производственного персонала и объем производства электроэнергии. Причем, при увеличении этих факторов, будет увеличиваться объем продукции, т.к. в полученном уравнении множественной регрессии при X1 и X3 стоят положительные коэффициенты. В наименьшей степени влияют индекс цен производителей промышленной продукции и производство металлорежущих станков. Их увеличение будет приводить к уменьшению объема продукции. Оценив возможность прогнозирования по полученной модели, можно сказать, что по данной модели можно построить достаточно достоверный прогноз, т.к. критерий Фишера, показывающий, в какой степени полученное уравнение множественной регрессии лучше описывает исходные данные, чем среднее значение Y, равен 9,10768191, и нулевая гипотеза была отвергнута, т.к. F> Fкрит, а так же все полученные по данной модели прогнозы входят в доверительный интервал.
Найдём коэффициенты изменения:
Кизмен_1 = 1104/1084-1 = 0,01845
Кизмен_2 = 116,4/116,8-1 = -0,00342
Кизмен_3 = 35/31,8-1 = 0,100629
Кизмен_5 = 4,6/4,6-1 = 0
Оптимистический прогноз:
Т.к. коэффициенты при Х1 и Х3 положительные, то для того, чтобы завысить Y, необходимо увеличить X1 и Х3.
Т.к. коэффициенты при Х2 и Х5 отрицательные, то для того, чтобы завысить Y, необходимо уменьшить X2 и Х5, получаем:
1=X1+ X1* Кизмен_1=1104 + 1104*0,01845 = 1124,3693=X3 + X3* Кизмен_3=35 - 35*0,100629 = 38,522=X2 - X2* Кизмен_2=116,4 + 166,4*0,00342 = 116,00145=X5 + X5* Кизмен_5=4,6
Исходя из расчета, среднегодовая численность промышленно-производственного персонала увеличилось до 1124,369, но поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась большая величина (1145), в оптимистическом прогнозе среднегодовую численность промышленно-производственного персонала возьмем значение X1 = 1145. Индекс цен производителей промышленной продукции уменьшился до 116,0014, и поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась большая величина (157), в оптимистическом прогнозе индекс цен производителей промышленной продукции X2 = 157. Производство электроэнергии увеличилось до 38,52, а поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась меньшая величина (36), в оптимистическом прогнозе производство электроэнергии X3 = 38,52. Производство металлорежущих станков не изменилось, поскольку коэффициент изменения равен 0, а поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась меньшая величина (4), в оптимистическом прогнозе производство металлорежущих станков X5 = 4,6.
Еще статьи по экономике
Исследование показателей по труду и заработной плате
оплата труд производительность
Экономия
труда, рациональное использование трудовых ресурсов в торговле имеют большое
значение для развития всей экономики страны и непосредственно самой от ...
Эффективность использования оборотных активов предприятия (на примере ООО Миурит+)
В современных условиях повышается самостоятельность предприятий в
реализации управленческих решений, их экономическая и юридическая
ответственность за результаты хозяйственной деятельнос ...
Конкуренция в системе предпринимательства
Сегодня
недостаточно
одного понимания потребителей. Наступило время напряженной конкуренции на всех
рынках. Экономика многих стран все меньше регулируется государством, которое
поощряе ...